新智元报导
来历：techxplore等
修改：白峰、鹏飞
最近马萨诸塞州大学的研讨人员创造晰一个名叫 Flusense 的便携式设备，这个新的边际核算设备可能会用于猜测季节性流感和其他病毒性呼吸道疾病迸发(如 COVID-19大流行病或 SARS)的健康监测。依据想象，该渠道将用于医院、医疗候诊室和更大的公共空间。
机器学习驱动，可监控和猜测大规模流感
在流感大流行期间，该产品能够终究靠模型核算后直接给公共卫生部门预警以采纳应对办法，然后成为救命稻草。这些终端的数据能够在必定程度上协助承认流感疫苗活动的时刻、潜在的游览约束、医疗用品的分配等等。
核算机和信息科学助理教授、博士生兼榜首作者福萨德 · 阿尔 · 侯赛因说: “这能使咱们更精确地猜测流感趋势”。他们的研讨结果宣布在周三的《交互式、移动式、可穿戴式和边际核算协会会刊》。
为了让他们的创造在实际国际中试用一下，Flusense 的创造者与大学健康服务部的履行主任 George Corey 博士，马萨诸塞州大学疾病猜测与控制中心流感猜测中心的生物统计学家 Nicholas Reich 和流行病学家 Andrew Lover 协作，Andrew Lover 是一位疾病传播媒介专家，一起也是公共卫生与健康科学学院的助理教授。
渠道运用 Raspberry Pi 和神经核算引擎处理低成本的麦克风阵列和热成像数据。它不存储任何个人身份信息数据，如语音数据或辨认图画。在拉赫曼的马赛克实验室，核算机科学家开发传感器来调查人类健康和行为，研讨人员首要开发了一个依据实验室的咳嗽模型。然后，他们练习深层神经网络分类器，在热力图上用鸿沟盒代表人，然后进行计数。“咱们的首要方针是在人群层面树立猜测模型，而不是个人层面，” Rahman 说。
神经核算引擎加持，仅信用卡巨细的树莓派显神功
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi，(或许RasPi / RPI) 是为学习核算机编程教育而规划)，只要信用卡巨细的微型电脑，其体系依据Linux。
树莓派是一款依据ARM的微型电脑主板，以SD/MicroSD卡为内存硬盘，卡片主板周围有1/2/4个USB接口和一个10/100 以太网接口（A型没有网口），可衔接键盘、鼠标和网线，一起具有视频模拟信号的电视输出接口和HDMI高清视频输出接口。
以上部件悉数整合在一张仅比信用卡稍大的主板上，具有一切PC的基本功用只需接通电视机和键盘，就能履行如电子表格、文字处理、玩游戏、播映高清视频等许多功用。Raspberry Pi B款只供给电脑板，无内存、电源、键盘、机箱或连线。
而神经核算引擎由英特尔推出，是一种集成在芯片上的DNN加速器，它能够让英特尔Movidius Myriad X视觉处理器（VPU）DNN推理吞吐量能到达每秒超越一万亿次运算（TOPS），可为无人机、相机、安全体系、VR/AR设备、360度摄像头号设备的视觉和AI使用供给高效解决方案。
初测有用，人工智能和边际核算助力流行病防控
他们在马萨诸塞州立大学健康服务诊所的四个医疗候诊室里放置了 FluSense 设备，这些设备被装在一个长方形的盒子里，大约有一本大字典那么大。
从2018年12月到2019年7月，FluSense 渠道从公共等候区搜集并剖析了超越35万张热图画和2100万份非语音音频样本。研讨人员发现 Flusense 能够在大学诊所精确猜测每日的疾病发病率。FluSense的多组辅助信号显现与实验室的类流感、流感疾病“密切相关”。
依据这项研讨，“ FluSense 取得的前期症状相关信息能够为当时的流感猜测作业供给有价值的信息。”
拉赫曼说: “很长一段时刻以来，我一直对肢体言语感兴趣”， “我以为，假如咱们也能够从许多人集合的公共空间捕捉到咳嗽或打喷嚏的声响，咱们就可经过这一信息作为猜测流行病学趋势的新数据来历。”
Al Hossain 说，FluSense 是人工智能与边际核算相结合的一个比如，这种前沿趋势使得数据能够在源头被搜集和剖析。“咱们正试图把机器学习体系带到边际，” Al Hossain 指着 FluSense 设备内部的组件说。“一切的处理都在这个当地进行。这些体系正变得更廉价、更强壮。”
“咱们已开始承认咳嗽的确与流感相关的疾病有关，” Lover 说。“现在，咱们我们都期望在医院之外的环境验证它的有用性，并在各个地区推行。”
假如真的行之有用，又能推行开来，将在防备大规模流行性感冒方面发挥及其重要的效果。
因为现在新冠病毒暴虐，最大的问题是呼吸机的数量缺乏。蒙特利尔总医院基金会（Montreal General Hospital Foundation）与麦吉尔大学健康中心研讨院（RI-MUHC）协作，发起了全球呼吸机规划比赛。供给了20万加元（约100万人民币）的奖金，呼吁团队规划一个简略，低成本、易制作且易于保护的呼吸机，用来布置在任何需求抢救生命的当地。
