编者按：本文来自微信大众号“CSDN”（ID:CSDNnews），36氪经授权发布。
作者 |Terence Shin
译者 |苏本如
责编 | 夕颜
你是否猎奇亚马逊的企业文化、招聘流程和面试？本文将带你深化了解一下！
简介
从开始的一家在线书店起步，开展成为现在市值超越一万亿美元的电子商务服务供给商。亚马逊可以名副其实地称为世界上最大的电子商务巨子之一。与此一起，它还专心于云核算，数字流技能和人工智能技能。
这样一个世界上最大的科技巨子之一，一起在整合机器学习和人工智能运用以改进公司运营和产品方面也处于业界领先地位，这一点毫不古怪。事实上，正是得益于机器学习的协助，亚马逊才干做到向超越1亿的亚马逊Prime会员出售超越1,200万件产品，而且可以在一到两天之内交给。
在本文中，咱们将对亚马逊机器学习工程师的面试进程作一番深化探讨。
机器学习工程师的责任
亚马逊的机器学习工程师们运用很多的数据为不同的客户树立机器学习（ML）和深度学习（DL）模型。他们将与亚马逊的专业服务参谋协作，全进程、全方位地参加ML/DL项意图开发和交给，并在尔后协助运转项目。
机器学习工程师的技能和资质要求
根本要求：
具有数学、统计学、核算机科学或其他相似的量化研讨专业的学士学位。
具有5年以上的相关范畴作业阅历。
具有广泛的猜测和决议计划模型、数据发掘技能以及开发此类模型的东西的运用阅历。
优先考虑的资质
具有构建/运转高可用性分布式体系，对大型数据集进行数据提取、剖析和处理的阅历。
具有运用Linux/UNIX处理大型数据集的阅历。
具有运用AWS技能的阅历，如Redshift、S3、EC2、Data Pipeline和EMR。
可以将深沉的技能技能和事务知识结合起来，而且可以和客户安排内的一切等级和一切专业的人员进行交流的才能
机器学习工程师的类别
在亚马逊，机器学习和数据科学工程师们有不同的分工和责任，他们包含数据科学家，运用科学家，机器学习工程师和研讨科学家。虽然他们在本质上相似，但各自有着共同的差异。
亚马逊的数据科学家专心于供给数据驱动的洞察力，他们充当了事务和技能之间的枢纽。他们的主要责任是剖析大型数据集并对其建模。
亚马逊的机器学习工程师是构建机器学习和深度学习模型的专家。他们不仅为亚马逊构建模型，还为AWS上的其他大型企业构建模型。除了构建模型之外，亚马逊的机器学习工程师还担任完成模型，并为它们投入生产做好预备。
亚马逊的研讨科学家一般具有较高的教育水平，他们一般具有硕士或博士学位。研讨科学家们被寄予了打破技能壁垒的期望，这在某种程度上预示着扩展生产才能极限的或许性。研讨科学家将对新老技能进行研讨，以承认它们在实践中是否有利。
运用科学家一般也具有较高的教育水平。他们的效果乃至比亚马逊的研讨科学家还要略高一些，所以他们需求经过一个高难度的编码测验。运用科学家专心于进步亚马逊客户体会的项目，例如亚马逊的主动语音辨认（ASR）、自然言语了解（NLU）、音频信号处理、文本到语音（TTS）和对话办理等项目。
面试进程
开始挑选
第一个开始挑选的电话一般由招聘人员或招聘司理进行的，意图是让两边都有更进一步的了解。面试官一般会向你介绍一下职位和面试进程，他们还会问你一些有关阅历和过往阅历的规范问题。他们期望看到你对亚马逊感兴趣，而且承认你具有这个职位所需求的阅历和才能。
技能挑选
开始的电话开始挑选之后便是技能挑选，一般由一个机器学习工程司理来担任。这一次，他们会问你一系列有关机器学习概念的一般性问题。这样一些问题一般触及根本的机器学习概念，例如解说不同的机器学习模型、误差-方差权衡和过度拟合等等。
技能挑选的第二部分是编码问题。你可以正常的运用你喜爱的任何言语。
这里有一个亚马逊机器学习面试问题和解决方案的示例供你参阅（https:///blog-amazon-machine-learning-interview-questions-solutions/）。
现场面试
最终的面试环节是现场面试，一般由五到六轮面试组成。这些面试由各式各样的行为和技能面试问题混合组成。
行为问题：你或许会在每轮面试中都会遇到一个行为问题，这样一些问题将包含你曩昔的作业阅历，你为何需求脱离现在的作业，以及你是如安在团队中作业的。你还应该预备他们问你一个LP问题（领导力准则）- 保证你了解亚马逊的14个领导力准则（https:///blog-amazon-machine-learning-interview-questions-solutions/）。
感谢阅览！
原文链接：
https://towardsdatascience.com/the-amazon-machine-learning-engineer-interview-7def22233382
